博客
关于我
PNP与NPN的区别与判断(一)
阅读量:399 次
发布时间:2019-03-05

本文共 958 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

三极管是电子电路中常用的元件,主要用于放大、开关和稳压等功能。三极管分为NPN和PNP两种极性类型,这两种类型在电流方向和电压分布上有显著差异,理解这些差异对于选择合适的三极管至关重要。

电压与电流的关系

在NPN三极管中,E极电位最低,C极电位最高,正常放大时满足VC > VB > VE。在PNP三极管中,E极电位最高,C极电位最低,满足VC < VB < VE。这种电压分布决定了三极管的工作原理和电路连接方式。

判断NPN与PNP

要判断一个三极管是NPN还是PNP,可以通过接表笔测量其极间阻抗。假设三极管的三个脚分别为A(基极)、B(集电极)和C(发射极)。

  • NPN型:用红表笔接A脚,黑表笔分别接B和C脚。如果AB间阻抗较小,AC间阻抗较大,说明该三极管为NPN型。
  • PNP型:同样用红表笔接A脚,若AB和AC间阻抗都较小,但改用黑表笔接A脚后,AB和AC间阻抗都较大,说明该三极管为PNP型。
  • 极性问题

    • NPN:电流方向为B→E,控制C→E的电流(IC)。E极电位最低,C极电位最高。
    • PNP:电流方向为E→B,控制E→C的电流(IC)。E极电位最高,C极电位最低。

    共射组态与共基组态

    • 共射组态:通过控制VBE来控制IC,VE通常作为固定参考点。
    • 共基组态:通过控制VE来控制VBE,VB通常作为固定参考点。

    三极管应用参数

    以下是常见三极管的应用参数,供选择时参考:

    • D633:NPN音频功放开关,100V,7A,40W。
    • 9013:PNP低频放大,50V,0.5A,0.625W。
    • 9014:NPN低噪放大,50V,0.1A,0.4W。
    • 9015:PNP低噪放大,50V,0.1A,0.4W。
    • 9018:NPN高频放大,30V,0.05A,0.4W。
    • 8050:NPN高频放大,40V,1.5A,1W。
    • 8550:PNP高频放大,40V,1.5A,1W。
    • 2N2222:NPN通用,60V,0.8A,0.5W。
    • 2N2369:NPN开关,40V,0.5A,0.3W。
    • 2N2907:NPN通用,60V,0.6A,0.4W。
    • 2N3055:NPN功率放大,100V,15A,115W。
    • 2N3440:NPN视放开关,450V,1A,1W。

    选择合适的三极管需根据电路需求确定极性、功率和频率特性。

    转载地址:http://ciszz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python+requests+unittest执行接口自动化测试详情
    查看>>
    python+requests+unittest执行自动化接口测试!
    查看>>
    Python+Requests编码识别Bug
    查看>>
    python函数编写_[零基础学python]传说中的函数编写条规
    查看>>
    Python+selenium —— UI自动化之鼠标操作
    查看>>
    python函数注释,参数后面加冒号:,函数后面的箭头→是什么?
    查看>>
    Python+Selenium+Threading进行兼容性测试
    查看>>
    Python+selenium+unittest的GUI自动化框架实现
    查看>>
    python函数拟合不规则曲线_Python计算&绘图——曲线拟合问题(转)
    查看>>
    python函数定义的基本格式_零基础学python-2.19 定义函数、调用函数与默认参数
    查看>>
    Python+Selenium之数据驱动测试的实现
    查看>>
    python函数定义与使用+返回值简解
    查看>>
    Python+Selenium登录
    查看>>
    Python日期时间模块
    查看>>
    Python函数合集:足足68个内置函数请收好!
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战【建议收藏】
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试:Page Object模式
    查看>>
    python+selenium进行cnblog的自动化登录测试
    查看>>
    Python函数只返回第一个值而不是数据框
    查看>>